Автор: Evgenia

На 4 септември 2024 г., от 13:00 ч. в зала 287 на Ректората на Софийския университет „Св. Климент Охридски“, ще се проведе официално представяне на новата магистърска програма „Приложна геоинформатика“. Събитието се организира от катедра „Геопространствени системи и технологии“ към Геолого-географския факултет и ще бъде достъпно и онлайн чрез платформата Zoom.

Програмата на събитието включва подробно представяне на магистърската програма – ще бъдат разгледани задължителните и избираемите дисциплини, преподавателският екип, както и възможностите за стажове и работа след завършване. Ще бъде обсъден процесът на разработване на магистърските тези и перспективите за професионално развитие на студентите.

Информация за процедурата по кандидатстване, форми на обучение и срокове, може да откриете тук.

Входът е свободен, но се изисква предварително записване чрез онлайн формуляр, който можете да отворите тук.

С това събитие каним всички заинтересовани да научат повече за новата програма и да се срещнат с преподавателите и бъдещите си колеги.

Очакваме ви!

Националният конкурс за най-добър младежки стартъп 2022 г., организиран от Софийски университет „Св. Климент Охридски“ и Фондa на фондовете, привлече значителен интерес. Самостоятелно и в екипи кандидати от различни университети от цялата страна представиха вдъхновяващи идеи за бизнес и иновации в сферата на устойчивото земеделие, дигитализацията, образованието, културата и културното наследство, изкуството, спорта, кръговата икономика, умните и екологични жилища и др.

Сред представителите имаше и студенти от бакалавърската програма „Геопространствени системи и технологии“, които представиха разработките, с които завършиха избираемия предмет „Бизнес приложения на геопространствена информация“.

Конкурсът се провежда под патронажа на Министерството на иновациите и растежа и в партньорство с ОББ, Витоша венчър партнърс, Иновейшън кепитъл, Морнингсайд Хил, Ню Вижън 3, Силвърлайн Партнърс, Ендевър България, БТПП (Съвет по инвестиции), BVCA и София Тех Парк.

В среда на силна конкуренция 23-ма кандидати бяха допуснати за участие в обучителния ден (Training Day), който се проведе на 26 май 2022 г. Организатори на събитието бяха доц. Савина Михайлова, преподавател в Стопанския факултет и Дочка Василева от Фонда на Фондовете.

В сутрешната сесия участниците се включиха в предприемачески игри под ръководството на проф. Цветан Давидков, преподавател в Стопанския факултет, обогатиха знанията си в областта на данъчната политика с Таня Павлова, представител на WIN IFA България, и научиха за ролята на банките в процеса на растеж от д-р Кирил Величков от ОББ.

В следобедната сесия обучение проведоха:

• Павел Велков от Морнингсайд Хил Венчър Кепитъл на тема: „Генериране и валидиране на идея“;
• Александър Терзийски от Ню Вижън 3 на тема: „Бизнес планиране“;
• Макс Гурвиц от Витоша Венчър Партнърс на тема: „Маркетинг и продажби“;
• Явор Гочев от Иновейшън Кепитъл на тема: „Набиране на капитал и представяне пред инвеститори“.

Всички участници проведоха индивидуални менторски срещи с фонд мениджърите и получиха ценни съвети за развитие на бизнеса. В края на деня участниците представиха своите иновативни бизнес идеи. Десетте най-добри проекта бяха избрани да продължат към финала, който ще се състои на 7 юни 2022 г. под формата на Pitching Day.

•  Програма за Pitching Day, 7 юни

Щастливи сме да съобщим десетте най-добри проекта:

1. Labsi – приложение за съхранение на лабораторни изследвания;
2. Unboxd – приложение за търговия на дрехи втора употреба;
3. 3. Vodoraslo – пречистване на въздух в помещения с помощта на водорасли;
4. Mentor the Young –програма за индивидуално менторство на младежи;
5. Twisted Technology – иновативни услуги за компютърна техника;
6. Vertikale – устойчиво вертикално земеделие;
7. Bean Bags for the Planetv (BBP) – производство на Барбарони от пречистени цигарени филтри;
8. Immunity smart – устройство за умни жилища;
9. Make it 3D на Сузана Хаджиева –приложение за създаване на 3D модели на геопространствена информация;
10. Млад изобретател – образователна платформа подпомагаща учениците превръщайки ги в иноватори на бъдещето.

Честито на Сузана и всички избрани кандидати! Успех във финалния Pitching Day!

Курсът на гост-лектора ще включва теми, с които участниците ще могат да видят нагледни примери за приложението на езика R в обработката на данни и статистическото моделиране.

Total N° Hours: 24 (3 ETCS)

General Description: The course is aimed at Master and PhD students. The course content is designed to bridge the gap between basic R coding and basic/advanced statistical modelling. The course will consist of a series of modules, designed to build required skills to perform a family of analyses that is frequently encountered in the environmental sciences.

Course Module Contents:

1 – Introduction to R and RStudio: introduction of some fundamental statistical concepts and coding practices usign R and RStudio . Data manipulation & visualization using available packages such as ggplot2.

2 – Classic Linear Models: Univariate regressions, diagnostics & plotting fits, Adding additional continuous predictors (multiple regression); quantile regression; scaling & collinearity; Adding factorial (categorical) predictors & incorporating interactions (ANCOVA)

3 – Advanced Linear Models: Generalised Linear Models (binomial and count data); Mixed effects models; Model selection & simplification (likelihood ratio tests, AIC, glmmulti)

4 – Geo-statistical linear models: An overview of model-based geostatistics; Classical parameter estimation; Empirical and Theoretical Semivariograms; geostatistical model estimation; kriging.

5 – Analysis of multivariate datasets: Cluster analysis, PCA, RDA, PCOA, nMDS, variance partition techniques.

Course Details: Each module will include practical exercises and supplementary challenges to help attendees build their understanding of the concepts. All course materials (including copies of presentations, practical exercises, data files, and example scripts) will be provided electronically to participants. The course will begin by quickly reviewing some fundamental statistical concepts and coding practices.

Used Software: R/Rstudio

R is a (free) open source programming language and software environment for statistical computing and graphics.

Equipment and software requirements: A laptop/personal computer with a working version or R and RStudio installed. R and RStudio are supported by both PC and MAC and can be downloaded for free by following these links:

-http://cran.r-project.org

-http://www.rstudio.com

Assumed quantitative knowledge: A basic understanding of statistical concepts.

Suggested Readings

1) Field A., Miles J., Field Z. 2012. Discovering Statistics using R. Sage. 992

2) Crawley, M.J. 2012. The R Book, 2^nd edition. Wiley

2) Borcard, D. ,Gillet, F. ,Legendre, P. 2011. Numerical Ecology with R. Springer

3) Diggle, P. J., Ribeiro Jr, P. J. 2007. Model-based Geostatistics Series: Springer Series in Statistics., X, 230 p. (http://www.leg.ufpr.br/mbgbook/)

LECTURE SCHEDULE:

Online Lectures (on Teams – Link to the virtual classroom provided by the teacher; 1 Academic hour = 45 minutes):

23 May – from 14:00 to 18:00 (4 academic hours) – Lecture 1

25 May – from 9:00 to 13:00 (4 academic hours) – Lecture2

26 May – from 9:00 to 13:00 (4 academic hours) – Lecture 3

In Presence Lecture (Sofia University)

30 May – from 9:00 to 13:00 (4 academic hours) – Lecture 4

1 June – from 9:00 to 13:00 (4 academic hours) – Lecture 5

2 June – from 9:00 to 13:00 (4 academic hours) – Lecture 6